有限维向量空间

补充

解析几何的核心:建立坐标系,把几何量变为代数量。

把这个思想迁移到抽象空间里去。

抽象空间里什么样的向量组有资格作为坐标系?发展出抽象空间里的线性相关性理论。

张成空间与线性无关

把一个向量组中的向量做标量乘法后相加,就是这个向量组的线性组合。

定义线性组合(linear combination): \(V\) 中的一组向量 \(v_1, v_2, \cdots, v_m\) 的线性组合是指形如

\[a_1 v_1 + \cdots + a_n v_n\]

的向量,其中 \(a_1, \cdots ,a_n \in \mathbb{F}\)。

定义张成的空间:\(V\) 中的一组向量 \(v_1, \cdots, v_n\) 的所有线性组合构成的集合,记为 \(\text{span}(v_1, \cdots, v_n)\)

定义多项式

对于函数 \(p : \mathbb{F} \to \mathbb{F}\)

定义基:如果 \(V\) 中的一个向量组既线性无关又张成 \(V\) ,则称为 \(V\) 的基。

基非常有用, \(V\) 中的一个向量组是基,那么 \(V\) 中的任意一个向量都可以被唯一的写成这种形式:

\[v = a_1 v_1 + \cdots + a_n v_n\]

其中,\(a_1, \cdots, a_n \in \mathbb{F}\)。

向量空间的张成组不一定是基,张成组可能不是线性无关的,但是每个张成组都可以化简成一个基。

每个有限维向量空间都有基。在有限维向量空间中,每个线性无关的向量组都可以扩充成向量空间的基。

对于有限维空间 \(V\) 的一个子空间 \(U\) ,我们总是能找到另个一子空间 \(W\),使得两个子空间的直和为 \(V\),即 \(V = U \oplus W\)

维数

前面一直在讨论有限维,但是还没定义维数是什么。合理的定义应该保证 \(\mathbb{F}^n\) 的维数等于 \(n\)。注意到 \(\mathbb{F}^n\) 的标准基的长度(个数)为 \(n\) : \(e_1,e_2,\cdots, e_n\)。我们可以尝试把维数定义为基向量的个数,但是一个有限维向量空间可能有不同的基,需要所有的基都有相同的个数。

基的个数不依赖基的选取。

正式定义维数,,有限维向量空间的任一组基里向量的个数。如果 \(V\) 是有限维的,则维数记为 \(\dim V\)。

若 \(U\) 是 \(V\) 的子空间,则 \(\dim U \le \dim V\)