线性映射
定义线性映射和线性变换
如果一个映射是可逆映射,就称线性同构。
可逆映射要满足的条件:
- 任一元素存在像且像是唯一的
- 任一元素原像都存在且唯一
再来回顾。
有限维线性空间选定基,前面说一一对应,这里强化一下。
抽象线性空间选定基,就和标准线性空间线性同构。
一个启发性的例子。
矩阵与线性空间之间的线性映射。
补充
接下来是矩阵分析里最重要的一个东西。
一个思维。
定义线性映射的矩阵表示
给定线性映射 \(\mathcal{A}\)
\[\left [ \begin{array} {} 线性 \\ 映射 \end{array} \right ] \left [ \begin{array} {} 入口 \\ 基 \end{array} \right ] = \left [ \begin{array} {} 出口 \\ 基 \end{array} \right ] \left [ \begin{array} {} 矩阵 \\ 表示 \end{array} \right ]\]只要一个映射是线性的,我们就可以去用数学计算。
我们用具体的矩阵运算实现任何一个抽象映射。
比如,机器人学里对运动的各种操作。